(ANSAmed) - ROMA, 29 AGO - Da cinquantamila casi di colera a
settimana a 2500 grazie ad un algoritmo. In Yemen un sistema per
predire il rischio di focolai sulla base delle precipitazioni
messo in campo grazie al Department for International
Development britannico sta dando ottimi risultati, secondo
quanto riporta la Bbc.
Il sistema sfrutta le previsioni sulle piogge elaborate appositamente dal Met Office britannico con una precisione di dieci chilometri. Questo parametro viene valutato da un algoritmo sviluppato da Rita Colwell della University of Maryland e Antar Jutla della West Virginia University, che tiene conto anche della densità della popolazione, dell'accesso all'acqua pulita e delle temperature per fare una previsione di dove potrebbe scatenarsi un focolaio della malattia con un mese di anticipo. In base a questo risultato, l'Unicef interviene distribuendo kit per igienizzare l'acqua e con campagne sui principali metodi di prevenzione, dal lavaggio delle mani alla scelta di luoghi sicuri per prendere l'acqua. (ANSAmed).
Il sistema sfrutta le previsioni sulle piogge elaborate appositamente dal Met Office britannico con una precisione di dieci chilometri. Questo parametro viene valutato da un algoritmo sviluppato da Rita Colwell della University of Maryland e Antar Jutla della West Virginia University, che tiene conto anche della densità della popolazione, dell'accesso all'acqua pulita e delle temperature per fare una previsione di dove potrebbe scatenarsi un focolaio della malattia con un mese di anticipo. In base a questo risultato, l'Unicef interviene distribuendo kit per igienizzare l'acqua e con campagne sui principali metodi di prevenzione, dal lavaggio delle mani alla scelta di luoghi sicuri per prendere l'acqua. (ANSAmed).
