Se hai scelto di non accettare i cookie di profilazione e tracciamento, puoi aderire all’abbonamento "Consentless" a un costo molto accessibile, oppure scegliere un altro abbonamento per accedere ad ANSA.it.

Ti invitiamo a leggere le Condizioni Generali di Servizio, la Cookie Policy e l'Informativa Privacy.

Puoi leggere tutti i titoli di ANSA.it
e 10 contenuti ogni 30 giorni
a €16,99/anno

  • Servizio equivalente a quello accessibile prestando il consenso ai cookie di profilazione pubblicitaria e tracciamento
  • Durata annuale (senza rinnovo automatico)
  • Un pop-up ti avvertirà che hai raggiunto i contenuti consentiti in 30 giorni (potrai continuare a vedere tutti i titoli del sito, ma per aprire altri contenuti dovrai attendere il successivo periodo di 30 giorni)
  • Pubblicità presente ma non profilata o gestibile mediante il pannello delle preferenze
  • Iscrizione alle Newsletter tematiche curate dalle redazioni ANSA.


Per accedere senza limiti a tutti i contenuti di ANSA.it

Scegli il piano di abbonamento più adatto alle tue esigenze.

  • انسامد
  • الشبكة الاخبارية لوكالة الأنباء الايطالية أنسا
ANSAMed
جمال و صحة - صحة
دراسة: الذكاء الاصطناعي يساعد في تشخيص سرطان البنكرياس
    أنسامد - 22 يوليو/ تموز - يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في الوقاية من بعض أنواع سرطان البنكرياس في المستقبل، حيث تم تطوير اختبار قادر على التمييز بين الأكياس المائية الحميدة والخبيثة في البنكرياس ، وتجنب التدخلات الجراحية غير الضرورية.

    جاء ذلك في دراسة دولية بمساهمة إيطالية كبيرة شارك فيها مركز أبحاث جامعة فيرونا، ومستشفى جامعة سان رافاييل في ميلانو، ومستشفى القلب المقدس بكالابريا، بالتنسيق مع الباحثين في مركز جونز هوبكنز كيميل للسرطان.

    ونشرالاختبار في دورية "Science Translational Medicine"، وقد أطلق عليه اسم "CompCyst" (تحليل الكيس الشامل)، وتم التحقق من فعاليته على 862 من أكياس البنكرياس أخذت من المرضى.

    وقال ألدو سكاربا ، مدير مركز أبحاث جامعة فيرونا، إن الذكاء الاصطناعي يحلل التغيرات الجزيئية والوراثية للأنسجة أو سوائل الاكياس المائية، بالإضافة إلى معلومات الموجات فوق الصوتية السريرية والاشعة التي تحدد سلسلة من المعطيات التي تدل على طبيعة الكيس نفسه، مضيفا أنه يمكن من خلال هذه المعلومات تشخيص وبالتالي علاج المرض.